基于中科信利場景分割引擎，將坐席和客戶的語音區(qū)別開來，是語音分析的首要步驟�？梢越o出坐席語音和用戶語音的分別時間段，并給出角色的判斷。

　　場景分割分為四個階段，第一步進(jìn)行語音過濾，濾除彩鈴、振鈴、傳真等雜音；第二步進(jìn)行自動分段分類，將客服對話語音分割成靜音和語音部分，并將語音部分按句進(jìn)行切分；第三步是進(jìn)行說話人自動聚類，將對話中的語音段分別聚類成兩類說話人（客戶和坐席），第四步是進(jìn)行客戶與坐席代表的身份判別，從而實現(xiàn)對于客戶語音與坐席代表聲音的自動分割。說話人聚類模塊采用層次聚類算法。

　　能夠給出客服語音和用戶語音分別的句子起終點時間點信息。